为引导2026级自动化专业新生紧跟人工智能发展浪潮，明晰自动化专业核心内核，2026年10月15日，第三十三期“教授有约”沙龙活动在23栋党员活动室举行。

本期活动特邀博士、硕士导师杨刚老师解答同学们在专业学习上的现实困惑，科学规划大学学习成长路径，分享中，杨老师围绕自动化专业如何对接国家战略、紧跟行业前沿以及如何规划大学四年成长三大主题，结合典型行业落地案例、自动化专业的专业优势和学科实力、专业学习内容规划及指导建议以及现场互动交流共识助力同学厘清规划重点，明确努力方向。

国家战略与行业定位

AI+自动化是国家2030年重点布局的人工智能制造核心承载方向，行业地位不可被计算机等其他专业替代。当前自动化已进入智能体上岗时代，2026年汉诺威工博会后工业人工智能已从技术展示走向全流程生产落地。

2025年我国机器人产业营收突破3000亿，人形机器人、工业智能体均已进入工厂实景实训阶段。

行业前沿落地案例

高铁领域中复兴号350km/h平稳运行、自动避障、厘米级停车误差、智能调度均由自动化列控系统提供核心支撑；港口领域上青岛港智能调度系统1.5分钟完成万吨巨轮靠泊，决策效率提升60%，全流程24小时无人不间断作业；智能巡检领域上隧道AI巡检系统10分钟可完成人工一周的巡检工作量，病害识别准确率超95%，整体效率提升40倍。同样AI在人形机器人领域、新能源领域、工业质检领域农业领域都有所切实应用。

自动化专业学习内容与规划指导建议

稳固传统核心根基，重点掌握电路、模电、自动控制原理、现代控制理论、电机拖动、PLC、信号检测处理等核心专业课程，不可偏废。同时可自主补充Python、机器学习、深度学习、数字孪生、智能体设计、边缘计算等相关内容，学校后续将开设对应选修课。如有相关资料需求可直接通过百度搜索进入中国自动化学会、人工智能学会官网，获取行业前沿报告与学习资源，辅助自身规划。

通用学习方法建议

转变学习模式，摒弃高中阶段填鸭式、死记硬背的学习模式，主动培养自主学习能力，结合自身兴趣针对性获取学习资源；灵活运用AI辅助工具，可借助AI工具辅助完成代码编写等工作，但不可过度依赖AI，避免丧失独立思考与工程落地实现能力；明确优先级排序，本科阶段需优先保障核心课程成绩，优异的课程成绩对奖学金申请、考研面试、导师选择均有重要正向作用。如果有相关方面兴趣，可主动联系对应方向导师，申请加入实验室团队，多与学长学姐交流，提前积累项目实践经验。

交流分享

Q：AI相较于传统控制算法具有什么样的实际优势？

A：二者最终实现的控制效果无本质区别，当前主流AI多基于深度学习实现，在复杂视觉处理、多变量大系统场景下，相比传统算法的性能优势更为突出。

Q：学生科创项目中AI的落地路径是什么？

A：在可融入AI相关内容的科创比赛中可先在本地或服务器完成模型训练调优，再将训练完成的轻量化模型加载到智能体硬件中即可运行使用。

Q：无编程基础是否能够学好自动化专业？

A：无编程基础也可学好自动化，只需掌握用代码实现控制逻辑、调用工具解决工程问题的能力即可，无需深耕复杂算法。编程学习无需从头到尾系统学完所有内容，可结合项目需求针对性查找对应知识点，带着问题学习效率更高。

活动最后，杨刚老师与到场同学合影留念。杨老师的讲解为大家阐明了自动化专业的知识体系、学习方法以及能力提升的路径，让同学们对其有了更加清晰的认识。希望同学们能够以此次活动为新起点，紧跟AI发展浪潮，夯实专业基础，投身科创实践，脚踏实地勤学善思，努力成长为适应智能时代需求的新时代工科青年，绽放青春光彩！